学术动态
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042025-11
生命与海洋科学学院刘宏涛教授团队在《J Integr Plant Biol》蓝光受体CRY2...
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心理学院助理教授周莹在《PLOS Biology》上发表研究成果
2025-11-04近日,心理学院助理教授周莹与英国牛津大学、美国哥伦比亚大学的合作者在国际权威期刊PLOS Biology发表了题为 “Distinct alpha networks modulate different aspects of perceptual decision-making” 的研究论文。该研究结合脑磁图(MEG)技术,使用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)对脑网络进行有效分离,并从动态脑网络的角度揭示了Alpha波在知觉决策中的多重作用机制,发现表明,Alpha波并非单一节律现象,而是...
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医学部朱卫国教授团队在Molecular Therapy发表关于DR5靶向抗肿瘤疗法新进...
2025-10-31近日,乐竞平台医学部基础医学院及卡尔森国际肿瘤中心朱卫国教授团队联合中国科学院深圳先进技术研究院医药所万晓春研究员团队在国际知名学术期刊Molecular Therapy在线发表了题为“DR5 CAR-NK Cells Demonstrate Superior Scalability and Potent Antitumor Activity with Favorable Safety”的研究论文,发现靶向死亡受体5(Death receptor, DR5)的CAR-NK细胞具有出色的扩增能力、抗肿瘤活性及良好的安全性,为治疗DR5阳性肿...
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化学与环境工程学院田雷副教授课题组在自然指数期刊Nature Communications...
2025-10-30近日,乐竞平台化学与环境工程学院田雷课题组在Nature Communications期刊上发表题为“Fluorine-free gel polymer electrolyte for lithium oxide-rich solid electrolyte interphase and stable Li metal batteries”的研究论文。团队成员22级硕士研究生许伟健为论文第一作者,田雷副教授为论文独立通讯作者,乐竞平台为第一作者单位及通讯单位。构建稳定的固态电解质界面(SEI)是提升锂金属电池性能的关键核心。当前,利用氟...
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化学与环境工程学院特聘副教授范海龙在《Macromolecules》发表研究论文
2025-10-28近日,化学与环境工程学院特聘副教授范海龙在水下黏附材料领域取得重要进展:他们受自然界相分离体系中的固有无序蛋白氨基酸序列启发,研发出一种无需外部刺激即可自发实现相分离与相转变的凝聚层(coacervate)体系,该材料不仅在水下展现出卓越的黏附性能,还能在油环境中稳定工作,相关成果发表于Macromolecules。范海龙、北海道大学教授龚剑萍为共同通讯作者,乐竞平台化学与环境工程学院为第一完成单位。水下/油下黏附是海...
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222024-04
UniTsFace:用于人脸识别的集成统一阈值样本间损失函数
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182024-04
李永华、肖传龙:非决策能力下基层政府回应行为的特征、模式及机制
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162024-04
基于自纠正的非均匀纹理合成
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122024-04
刘富德教授团队:卷对卷制备多级亲锂结构集流体以此大大提高锂金属电池循环、安全性能
该研究将卷对卷制程以及溶液燃烧法相结合,制备了拥有多级亲锂结构的3D集流体。该制备方法具有简单、成本低等优势,易于大规模产业化。在锂金属电池中运用该集流体作为锂金属的附着基底,可使电池在循环过程中,锂金属沉积模式由自上而下转变为自下而上,以此大大提高其循环稳定性能以及安全性。
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122024-04
胡耀华教授与其合作者的论文在国际知名学术期刊“Mathematical Programming”发表
近期,国际知名学术期刊“Mathematical Programming”(数学规划)发表了乐竞平台数学科学学院运筹与优化科研团队胡耀华教授与广东工业大学胡昕霖讲师、香港理工大学杨晓琪教授合作的学术论文“On convergence of iterative thresholding algorithms to approximate sparse solution for composite nonconvex optimizati...
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102024-04
AIJ 2023 | 面向联邦物品推荐的隐私保护图卷积网络
该工作提出了一种基于图卷积网络的联邦推荐框架,设计了一种基于安全聚合的新颖的隐私保护图卷积方法,采用基于物品的用户表示来补偿由于保护用户隐私而导致的推荐效果损失,改进了分组隐藏策略以保护用户隐私。该方法可以利用现有方法难以利用的图高阶连接信息,在所研究的问题上优于所有现有的联邦方法。

