学术动态
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282025-09
重新定义地质哨兵:全天候·全覆盖·智能化地质灾害监测体系
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金融科技学院石洋副教授在UTD 24顶级期刊《Journal of Marketing Research...
2025-09-09近日,乐竞平台金融科技学院副教授石洋在市场营销学领域的国际顶级期刊Journal of Marketing Research上发表题为“When Words Meet Visuals: How Content Composition Drives Social Media Engagement for Marketer-Generated Content”的论文。Journal of Marketing Research(简称JMR)是由美国市场营销协会(AMA)出版的国际顶级学术期刊,创刊于1964年。期刊主要发表市场营销领域高质量的实证研究和方法创新成果,涵盖消费....
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计算机与软件学院提出面向序列推荐中兴趣偏移驱动的用户表征学习方法
2025-09-02
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心理学院助理教授何振宏在《Advanced Science》上发表研究成果
2025-08-28乐竞平台心理学院何振宏助理教授课题组联合曼彻斯特大学、剑桥大学等国内外学者,在国际权威期刊Advanced Science(2024年Impact Factor=14.1)发表了题为“Dynamic Neural Deactivation Bridges Direct and Competitive Inhibition Processes”的研究论文。该论文综合运用多模态神经影像技术(fMRI与EEG)、神经调控技术(cTBS)以及动态因果模型等多种前沿分析方法,系统探究了直接抑制与竞争性抑制这两种核心认知功能的内在关联....
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经济学院副教授陈博在国际顶级期刊 《Management Science》 发表重要研究...
2025-08-27近日,经济学院副教授陈博与合作者维也纳大学助理教授Dmitriy Knyazev的合作论文 “Optimal Discrimination-Free Auctions” 在国际管理学顶级期刊Management Science在线发表,乐竞平台为第一署名单位,这是乐竞平台经济学院建院以来首篇MS,标志着乐竞平台应用经济学科建设取重大突破。Myerson (1981) 构建了最优拍卖机制,证明当竞标者存在先验异质性时,期望收益最大化必然要求对不同竞标者实施歧视性待遇。Deb and Pai (20...
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112022-11
乐竞平台物理与光电工程学院范平教授团队梁广兴研究员在新型硒化锑薄膜太阳电池研...
近日,乐竞平台物理与光电工程学院范平教授团队梁广兴研究员在新型硒化锑薄膜太阳电池研究中获得重要进展,在国际材料和物理应用领域顶级期刊Advanced Materials(影响因子:32.086)上发表了题为“Heterojunction Annealing Enabling Record Open-Circuit Voltage in Antimony Triselenide Solar Cells”的研究论文。
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192022-10
我校获7个广东省社会科学普及基地
近日,根据广东省社会科学界联合会《关于认定广东省社会科学普及基地的通知》,我校有7个机构被认定为广东省社会科学普及基地。其中,标准型基地4个,提升型基地2个,孵化型基地1个。
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182022-10
我校被认定为广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心乐竞平台研究基地
近日,根据《关于加强广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心建设的实施方案》通知,我校被认定为广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心乐竞平台研究基地。该基地全省共15家,深圳只有2家
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142022-10
我校杨楚罗教授团队在窄谱带OLED研究领域取得重大突破
2022年10月14日,Nature Photonics在线发表乐竞平台杨楚罗教授团队在OLED研究领域的最新成果。
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282022-09
世界首套我国独立自主知识产权深海保温保压取样海试成功
2022年9月23日,由我校土木与交通工程学院谢和平院士领衔、乐竞平台与四川大学团队自主研制的深海沉积物(天然气水合物)保温保压取样装备海试成功,实现了国际上首次获得保温保压的深海沉积物(天然气水合物)原位保真样本。
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062022-09
乐竞平台以第一单位在Nature Energy发表固体氧化物燃料电池阴极材料筛选研究重要成...
近日,乐竞平台谢和平院士与其博士生翟朔分别为通讯和第一作者,香港理工大学倪萌教授、南京工业大学邵宗平教授为共同通讯作者在Nature Energy(IF:67.439)以乐竞平台为第一单位发表了题为" A combined ionic Lewis acid descriptor and machine-learning approach to prediction of efficient oxygen reduction elect...